Человек-машина: лучшие курсы по искусственному интеллекту и машинному обучению

Нейронные сети и искусственный интеллект постепенно проникают во все стороны нашей жизни. Даже те, кто не интересовался этой областью знаний, слышали о нейронных сетях в контексте нашумевших Prisma и Snapchat. Мы подобрали для вас онлайн и офлайн-курсы, посвященные изучению и разработке искусственного интеллекта.

Курсы по искусственному интеллекту на русском языке

Онлайн-обучение

На базе платформы Coursera доступны два программы по машинному обучению, обе из которых были разработаны совместно с командой “Яндекса”. Первая программа – “Введение в машинное обучение”, базовый курс, который читают преподаватели из Высшей школы экономики. Вторая программа – специализация “Машинное обучение и анализ данных” на базе МФТИ. Она включает в себя 5 разных курсов и финальный проект по анализу больших данных.

Курс от преподавателей СПбГУ на stepik.org состоит из двух частей: изучения теории и алгоритмов, лежащих в основе нейронных сетей, и практического применения полученных знаний. Для прохождения курса необходимо только владеть школьной математикой и уметь программировать на Python.

На этой же платформе доступен курс от Mail.Ru Group о системе обработке больших объемов данных Hadoop, которая сейчас применяется не только в крупных интернет-компаниях, но и в науках, требующих обработки огромного количества информации.

Также на русском языке можно пройти курсы от открытого университета ИНТУИТ в текстовой форме. На сайте доступно много курсов по разным темам, связанными с технологиями, например, курсы по эволюционным вычислениям и по проектированию систем искусственного интеллекта.

Офлайн-обучение

Академия ПостНауки предлагает небольшой курс из 12 академических часов под названием «Искусственный интеллект: нейронные сети и глубокое обучение». Открытого набора на курс пока нет, но можно связаться с организаторами и сообщить им о своем интересе к программе: при наличии достаточного количества участников курс повторно организуют. Стоимость: 9,000 рублей.

Школа анализа данных от компании “Яндекс” принимает студентов и выпускников со специализацией в инженерных науках и математике. Отбор проходит в три этапа: онлайн-тестирование, очный экзамен и собеседование. По итогам пройденных заданий можно пройти на бесплатное место в школе. Также доступны платное и заочное обучение. Ближайший набор в школу начнется 4 апреля.

Сочетание теоретических знаний и практических занятий предлагает Digital Technologies School в рамках программы Data Science / Python / Machine learning, рекомендованного как для студентов, так и для работающих аналитиков и разработчиков. Ближайший курс пройдет с 28 марта по 20 апреля, цена – 24,900 рублей.

Курс от школы данных “Билайн” разделен на две части: подготовительная программа и основная. Особенность обучения в том, что ученики соревнуются друг с другом на каждом занятии, выполняя практические задания. Основной курс рассчитан на 9 недель, его цена – 100,000 рублей, а подготовительный курс идет 4 недели и стоит 20,000 рублей.

Большой и серьезный курс предлагает Высшая школа экономики в рамках программы дополнительного профессионального образования. Студенты получат возможность изучить все нужные математические основы, обработку данных, полученных из социальных сетей и текстов, а также платформы для работы с big data. По итогам обучения у каждого участника будет свой готовый проект. Стоимость: 130,000 рублей за 190 академических часов.

5 лучших онлайн-курсов по машинному обучению на английском языке

  1. Введение в вычислительное мышление и науку о данных от Массачусетского технологического университета
  2. Машинное обучение от Эндрю Энджи из Стэнфордского университета
  3. Введение в AI, часть специализации “Инженер по машинному обучению” от Kaggle
  4. Машинное обучение: контролируемое обучение от Технологического университета Джорджии
  5. Наука о данных: специализация из 9 курсов и дипломного проекта от университета Джона Хопкинса (в некоторых курсах доступны субтитры на русском)

Источник: AppTractor.ru

Комментарии

НАПИШИТЕ НАМ

Напишите нам по любому вопросу, мы постараемся ответить как можно быстрее

Sending
or

Log in with your credentials

or    

Forgot your details?

or

Create Account

X

Спасибо!

Теперь редакторы в курсе.